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【央视新闻客户端】

中新网北京3月10日电(赵晔娇张煜欢)人工智能在医疗领域的应用
，正从“单点突破 ”迈向“体系赋能
”的关键阶段
。全国两会期间，全国政协常委
、中国科学院院士、浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军在接受中新网专访时表示 ，如何推动AI医疗真正从“可用”走向“普惠 ”
，是当前亟须破解的核心命题。

2025年12月，国家人工智能应用中试基地(医疗)·浙江产业园在浙江杭州正式开园 。中新社记者张煜欢摄

在蔡秀军看来 ，当前AI在医疗场景的应用呈现“点状试点 、局部可用
、整体割裂
”的特征
。部分三甲医院已部署AI影像、智能问诊等系统
，但尚未建立起覆盖省 、市
、县、乡四级的统一智能诊疗平台，基层医疗机构难以有效接入高质量AI能力。由于系统标准不一 、接口彼此封闭 ，跨机构协同难以实现
，严重制约了AI技术赋能基层医疗的潜力 。

与此同时，AI驱动的健康管理仍缺乏相应的制度支撑。

“尽管AI在慢病风险预测
、个性化干预等方面具备技术可行性 ，但尚未纳入医保或商业保险的支付范围
。医疗机构缺乏将AI健康管理纳入常规服务流程的动力，可穿戴设备数据也未能与医疗系统有效打通
，导致技术有潜力、落地无场景。”蔡秀军坦言 。

中医药领域的AI应用同样面临瓶颈
。中医知识体系高度依赖经验性文本，缺乏统一术语标准和量化指标 ，高质量训练数据极度稀缺。蔡秀军调研发现
，现有模型可解释性较差，难以获得临床医生的信任 ，而四诊设备的精度与标准化程度亦显不足
，使得AI在中医药领域的探索长期停留在“演示 ”阶段 。

针对上述问题，蔡秀军提出了系统性建议
。他呼吁构建覆盖省 、市、县
、乡四级的“AI辅助诊疗平台
” ，为基层医生提供症状分析、鉴别诊断 、治疗方案推荐等全流程智能辅助；同时
，发展融合5G与物联网技术的高性能远程智能诊疗系统，实现上级医院对基层的“超远程
、低延时”支援 ，并在部分省份先行试点
，形成可复制推广的经验模式。

在健康管理领域，蔡秀军建议构建健康医疗大数据中心 ，整合医疗机构、可穿戴设备 、社区服务等多源数据，形成个人全生命周期健康档案；在此基础上开发人工智能健康管家系统
，实现动态风险评估和个性化干预，并将相关服务纳入医保支付范围 ，激励医疗机构从“以治病为中心 ”向“以健康为中心”转变 。

在中医药传承创新方面
，他建议建立中西药数智化研发与协同创新体系，加速原创新药的源头突破与临床转化 ，筑牢人民健康屏障
。

“AI医疗的终极价值
，是让优质医疗资源惠及更多人。
”蔡秀军表示，希望各方加快构建全域协同的智能医疗体系 ，推动AI从“可用”真正走向“普惠 ”
，为加快实现健康中国愿景贡献智慧与力量 。(完)

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